CRITICAL ANALYSIS OF TECHNIQUES FOR THE USE OF DIGITAL TWINS AND MACHINE LEARNING IN ORDER TO OPTIMIZE PRODUCTION PROCESSES

№ 6 (193) 2024

DOI 10.46320/2073-4506-2024-6-193-518-521

Pages 518-521

TOLIKOVA Elena Eduardovna
Ph.D. in economical sciences, professor of the N. E. Bauman Moscow State Technical University

KOLMAKOV Alexey Nikolaevich
Ph.D. in economical sciences, professor of the All-Russian Scientific Research Institute of Fisheries and Oceanography, Moscow

SOBKO Andrey Alexandrovich
magister student of the N. E. Bauman Moscow State Technical University

GLINKINA Elina Maximovna
magister student of the N. E. Bauman Moscow State Technical University

CRITICAL ANALYSIS OF TECHNIQUES FOR THE USE OF DIGITAL TWINS AND MACHINE LEARNING IN ORDER TO OPTIMIZE PRODUCTION PROCESSES

The purpose of the research is to analyze, substantiate and select the optimal methodology for the introduction of digital twins and machinery technologies into production processes.
The advantages and disadvantages of using digital technologies in various aspects of production processes are revealed. A comparative analysis of the methods of using digital twins and machine learning is carried out. The new results of the introduction of digital twins and machine learning in production processes for the period from 2022 to 2024 are systematized. The simulation of solving production problems using a digital twin and machine learning has been performed.

Keywords: digital twin, methodology, machine learning, production processes.

№ 6 (193) 2024

Страницы 518-521

ТОЛИКОВА Елена Эдуардовна
доктор экономических наук, профессор Московского государственного технического университета имени Н. Э. Баумана

КОЛМАКОВ Алексей Николаевич
доктор экономических наук, профессор Всероссийского научно-исследовательского института рыбного хозяйства и океанографии, г. Москва

СОБКО Андрей Александрович
магистрант Московского государственного технического университета имени Н. Э. Баумана

ГЛИНКИНА Элина Максимовна
магистрант Московского государственного технического университета имени Н. Э. Баумана

КРИТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ МЕТОДИК ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЦИФРОВЫХ ДВОЙНИКОВ И МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В ЦЕЛЯХ ОПТИМИЗАЦИИ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕССОВ

Целью проведенного исследования является анализ, обоснование и выбор оптимальной методики внедрения цифровых двойников и технологий машинного оборудования в производственные процессы.
Выявлены достоинства и недостатки применения цифровых технологий в различных аспектах производственных процессов. Проведен критический и сравнительный анализ методов применения цифровых двойников и машинного обучения. Систематизированы результаты внедрения цифровых двойников и машинного обучения в производственные процессы за период с 2022 по 2024 гг. Произведено моделирование решения производственных задач при использовании цифрового двойника и машинного обучения.

Ключевые слова: цифровой двойник, методика, машинное обучение, производственные процессы.