ON THE ISSUE OF DEFINING THE CONCEPT OF «REASONABLENESS» WITHIN THE FRAMEWORK OF LEGAL ACCOUNTABILITY OF ALGORITHMS

№ 7 (206) 2025

DOI 10.46320/2073-4506-2025-7-206-329-331

Pages 329-331

DE APRO Sona Vaganovna
postgraduate student of Computer law and information security sub-faculty of the Higher School of Public Audit, M. V. Lomonosov Moscow State University

ON THE ISSUE OF DEFINING THE CONCEPT OF «REASONABLENESS» WITHIN THE FRAMEWORK OF LEGAL ACCOUNTABILITY OF ALGORITHMS

The article examines the concept of «reasonableness» in relation to the activities of artificial intelligence. It is proposed to apply fuzzy logic (fuzzy sets) to legal interpretation, «accustomed» to a strict traditional approach (hypothesis-disposition-sanction), which will allow modeling the uncertainty of legal language. The conclusion is substantiated that using the methods of fuzzy logic and set theory, it will be possible to legalize the core of «artificial ethics» and create legal norms for the proper functioning of AI systems with clear degrees of belonging. It is noted that interdisciplinary cooperation is needed in the development of new legal doctrines, explainability requirements, standardized risk assessment protocols based on human-AI interaction, which will restore significant clarity to the concept of «reasonableness» in the era of algorithmic solutions.

Keywords: artificial intelligence, AI reasonableness, fuzzy logic, fuzzy rule of law, algorithm audit, artificial ethics, legal accountability of algorithms.

№ 7 (206) 2025

Страницы 329-331

ДЕ АПРО Сона Вагановна
аспирант кафедры компьютерного права и информационной безопасности Высшей школы государственного аудита, Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова

К ВОПРОСУ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПОНЯТИЯ «РАЗУМНОСТЬ» В РАМКАХ ЮРИДИЧЕСКОЙ ПОДКОНТРОЛЬНОСТИ АЛГОРИТМОВ

В статье рассматривается понятие «разумность» в отношении деятельности искусственного интеллекта. Предлагается применение нечеткой логики (нечетких множеств) к юридической интерпретации, «привыкшей» к строгому традиционному подходу (гипотеза-диспозиция-санкция), что позволит смоделировать неопределенность юридического языка. Обосновывается вывод о том, что, используя методы нечеткой логики и теории множеств, удастся юридизировать ядро «искусственной этики» и создать юридические нормы для надлежащего функционирования ИИ-систем с четкими степенями принадлежности. Отмечается, что необходимо междисциплинарное сотрудничестве в вопросе разработки новых правовых доктрин, требований объяснимости, стандартизированных протоколов оценки рисков, основанных на взаимодействии человека и ИИ, что позволит восстановить значимую ясность понятия «разумность» в эпоху алгоритмических решений.

Ключевые слова: искусственный интеллект, разумность ИИ, нечеткая логика, нечеткая норма права, аудит алгоритмов, искусственная этика, юридическая подконтрольность алгоритмов.