IMPROVING THE EFFICIENCY OF PUBLISHING BY AUTOMATING THE PROCESS OF DETECTING NEURAL NETWORK TEXT

№ 1 (212) 2026

DOI 10.46320/2073-4506-2026-1-212-543-545

Pages 543-545

BURLAKOV Vyacheslav Viktorovich
Ph.D. in economical sciences, associate professor, professor of Information technologies in public administration sub-faculty, Russian Technological University (MIREA), professor of Marketing and branding sub-faculty, Russian State Humanitarian University

VOZHZHOV Egor Andreevich
magister student of Information technologies in public administration sub-faculty, Russian Technological University (MIREA), independent researcher

PROVOROVA Irina Pavlovna
Ph.D. in technical sciences, associate professor, associate professor of Information technologies in public administration sub-faculty, Russian Technological University (MIREA)

IMPROVING THE EFFICIENCY OF PUBLISHING BY AUTOMATING THE PROCESS OF DETECTING NEURAL NETWORK TEXT

This study aims to analyze existing problems in identifying the neural network origin of texts, as well as to explore methods and software that can be used by publishers to verify incoming materials. The results of this work can be used in both preliminary analysis of text origins and expert text evaluation, which will improve the reliability of publishing content, minimize reputational and legal risks, reduce the costs of initial verification, and contribute to the development of ethical standards for the use of generative technologies in publishing.

Keywords: automation, neural network text, process, efficiency, publishing.

№ 1 (212) 2026

Страницы 543-545

БУРЛАКОВ Вячеслав Викторович
доктор экономических наук, доцент, профессор кафедры информационных технологий в государственном управлении, Российский технологический университет (МИРЭА); профессор кафедры маркетинга и брендинга, Российский государственный гуманитарный университет

ВОЖЖОВ Егор Андреевич
магистрант кафедры информационных технологий в государственном управлении, Российский технологический университет (МИРЭА), независимый исследователь

ПРОВОРОВА Ирина Павловна
кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры информационных технологий в государственном управлении, Российский технологический университет (МИРЭА)

ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИЗДАТЕЛЬСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ НА ОСНОВЕ АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЦЕССА ВЫЯВЛЕНИЯ НЕЙРОСЕТЕВОГО ТЕКСТА

Данное исследование направлено на анализ существующих проблем в области определения нейросетевого происхождения текстов, а также на изучение методов и программных средств, которые могут быть использованы издательствами для проверки поступающих материалов. Результаты работы могут быть использованы в процессе как предварительного анализа происхождения текста, так и экспертной оценки текстов, что позволит повысить надежность издательского контента, минимизировать репутационные и юридические риски, сократить затраты на первичную проверку, а также способствовать формированию этических стандартов использования генеративных технологий в сфере публикаций.

Ключевые слова: автоматизация, нейросетевой текст, процесс, эффективность, издательская деятельность.